Resumen Principal

Este contenido revela la exitosa compilación de prompts de sistema y herramientas internas de una notable variedad de agentes y modelos de inteligencia artificial líderes en la industria. El autor ha obtenido acceso a las configuraciones detalladas de sistemas como FULL v0, Cursor, Manus, Same.dev, Lovable, Devin, Replit Agent, Windsurf Agent y VSCode Agent, acumulando más de 6,500 líneas de código que ofrecen una visión profunda de su estructura y funcionalidad. Esta colección es invaluable para desarrolladores, investigadores y startups de IA que buscan entender las arquitecturas subyacentes y las estrategias de orquestación empleadas por los sistemas más avanzados. Proporciona un recurso sin precedentes para el estudio comparativo, la ingeniería inversa y el diseño de nuevos agentes inteligentes, acelerando la innovación y el desarrollo en el campo de la IA. La iniciativa no solo subraya el valor del conocimiento compartido, sino que también resalta la necesidad crítica de seguridad en el ecosistema de la IA.

Elementos Clave

• Adquisición de Prompts y Herramientas de Agentes de IA Líderes: El proyecto se centra en la obtención de los prompts de sistema y herramientas internas de una amplia gama de agentes y modelos de IA, incluyendo nombres prominentes como Devin, Cursor, Replit Agent y VSCode (Copilot) Agent, lo que ofrece un acceso directo a sus metodologías operativas.
• Extenso Volumen de Información Estructurada: La colección abarca más de 6,500 líneas de insights, organizadas meticulosamente en carpetas específicas para cada agente o modelo (ej., Devin Folder, Cursor Folder, Open Source prompts folder), facilitando la exploración y el análisis de su estructura y funcionalidad.
• Advertencia de Seguridad y Servicio de Auditoría: Se incluye una advertencia crucial para las startups de IA sobre los riesgos de seguridad asociados a prompts y modelos expuestos. El autor presenta ZeroLeaks, su propio servicio de auditoría de seguridad para sistemas de IA, destacando la importancia de proteger las instrucciones del sistema y las configuraciones del modelo.
• Modelo de Soporte Comunitario y Actualización Continua: El creador solicita el apoyo de la comunidad mediante donaciones (PayPal, criptomonedas) para asegurar la continuidad y las futuras actualizaciones del proyecto, con una última actualización marcada para el 27/04/2025, y fomenta la participación a través de feedback y redes sociales.

Análisis e Implicaciones

Esta colección democratiza el conocimiento sobre el diseño y la ingeniería de agentes de IA avanzados, sirviendo como un valioso plano para la innovación. Su disponibilidad puede acelerar el desarrollo de nuevas IA, mientras que la advertencia de seguridad resalta una implicación crítica: la necesidad imperante de implementar prácticas de seguridad robustas en el desarrollo de la IA para proteger la propiedad intelectual y prevenir vulnerabilidades.

Contexto Adicional

El proyecto fomenta activamente la participación de la comunidad a través de canales dedicados para feedback y soporte, subrayando un esfuerzo colaborativo y evolutivo para