Powerful AI for everyone | Intel Geti™
Extracto
Powerful AI for everyone
Resumen
Resumen Principal
Intel® Geti™ emerge como una plataforma integral y altamente eficiente diseñada para democratizar el desarrollo de inteligencia artificial de visión por computadora, abarcando todo el ciclo de vida del modelo, desde la recopilación de datos hasta su despliegue. Su propuesta de valor central radica en simplificar significativamente los procesos complejos, permitiendo a cualquier usuario pasar de los datos al modelo en un tiempo mínimo y con una cantidad de datos reducida. La plataforma ofrece un flujo de trabajo seamless y de punta a punta, lo que facilita la preparación de modelos de visión por computadora de última generación en cuestión de minutos. Un pilar fundamental de Geti™ es su optimización inherente para el hardware de Intel, utilizando el toolkit OpenVINO™ para asegurar un rendimiento excepcional en diversas precisiones (INT8, FP16, FP32). Además, Intel® Geti™ se distingue por su accesibilidad, ofreciendo opciones de despliegue flexibles y de acceso libre y abierto, ya sea mediante un instalador o a través de su código fuente en GitHub.
Elementos Clave
- Flujo de Trabajo End-to-End Simplificado: Intel® Geti™ proporciona una solución completa que guía al usuario a través de todas las fases del desarrollo de IA de visión por computadora: recopilación de datos, etiquetado inteligente, entrenamiento con modelos avanzados, pruebas rigurosas, optimización de rendimiento y despliegue. Este enfoque holístico está diseñado para minimizar el tiempo y el esfuerzo requeridos, permitiendo la creación de modelos funcionales en una fracción del tiempo tradicionalmente necesario.
- Optimización para Hardware Intel y Flexibilidad de Precisión: La plataforma está intrínsecamente diseñada para aprovechar al máximo el ecosistema de hardware de Intel. Emplea el toolkit OpenVINO™ para optimizar el rendimiento de los modelos en la implementación, ofreciendo la capacidad de elegir entre diferentes niveles de precisión como INT8, FP16 y FP32. Esto asegura que los modelos entrenados operen con la eficiencia y la velocidad óptimas, adaptándose a las necesidades específicas de cada caso de uso.
- Funcionalidades Avanzadas para Etiquetado y Entrenamiento Eficiente: Para acelerar el proceso de desarrollo, Intel® Geti™ integra herramientas sofisticadas como el Aprendizaje Activo (Active Learning), sugerencias visuales (Visual Prompting) y asistentes de anotación. El Aprendizaje Activo, en particular, es una característica destacada que selecciona automáticamente las imágenes más informativas, reduciendo drásticamente la carga de trabajo de etiquetado y permitiendo que los expertos humanos enseñen al modelo de forma iterativa, comenzando con tan solo 20-30 imágenes.
- Acceso Abierto y Opciones de Despliegue Versátiles: La plataforma es de acceso libre y abierto, lo que permite a los usuarios desplegar el software en su propio hardware utilizando un instalador o acceder directamente al código fuente en GitHub. Una vez entrenados, los modelos se pueden descargar y desplegar gratuitamente bajo la licencia Apache 2.0. Para la integración final, Geti™ ofrece múltiples vías de despliegue, incluyendo una GUI de Test Drive, la configuración como servidor de inferencia o el uso de un SDK, adaptándose a diversas infraestructuras y necesidades operativas.
Análisis e Implicaciones
Intel® Geti™ es un habilitador clave para la innovación, permitiendo a las organizaciones y desarrolladores acelerar la creación y el despliegue de soluciones de visión por computadora de alto rendimiento. Su enfoque en la facilidad de uso y la optimización del hardware de Intel reduce significativamente las barreras de entrada para el desarrollo de IA, impulsando la transformación digital en sectores como la manufactura, la agricultura y la seguridad.
Contexto Adicional
La plataforma soporta una amplia gama de tareas de visión por computadora, incluyendo detección, segmentación, clasificación, detección de anomal
Contenido
Build AI From End-To-End
From data collection up to model deployment: Intel® Geti™ makes it easy for any user to go from data to model in minimum amount of time.
Models Optimized For Intel Hardware
Train and deploy your computer vision model with optimized performance for Intel hardware. Deploy your model in the precision that meets your needs.
Free & Open Access
Use Intel® Geti™ the way you want: deploy the software for free on your own hardware with our installer, or access the source code on GitHub.
Start Building AI with Intel® Geti™
Flexible deployment options to get you started.
Get started with Intel® Geti™ by using our install script. This is our recommended approach when installing on a fresh Ubuntu server.
Install geti
curl -sL https://docs.geti.intel.com/install-geti.sh -o install-geti.sh && sudo chmod +x install-geti.sh && sudo ./install-geti.sh
Or download the installer manually and follow the steps in our "Learn more" section.
Intel® Geti™ Model Lifecycle
Intel® Geti™ enables anyone to build computer vision AI models in a fraction of the time and with minimal data.
The software provides you with a seamless, end-to-end workflow to prepare state-of-the-art
computer vision models in minutes.
Data Collection
Building world-class computer vision models starts with collecting the right data to train a model with. Directly upload your image and video data, or capture data in real time using a connected camera source.
Do you have a labeled dataset ready to use? Intel® Geti™ facilitates dataset import and export in Datumaro format, YOLO, COCO, or Pascal VOC.
Data Labeling
The quality of your dataset determines the performance of your trained model in real-life deployment setups. Explore how Intel® Geti™ helps you label your image and video data in the minimum amount of time.
- Active learning
- Visual prompting
- Annotation assistants
Benefit from Intel Geti's Active Learning workflow, where human experts become teachers who stay in the loop during the model development process. Active Learning makes data labeling and model training faster and less labor intensive by automatically selecting the images based on their informative features compared to the rest of your dataset.
With the interactive model training flow, you can get started with as little as 20-30 images or videos to build your first model iteration. By correcting the model’s predictions, you teach the model as it incrementally learns from your data.
Model Training
Intel® Geti™ utilizes state-of-the-art neural network models for key computer vision tasks. For each task, Intel® Geti™ recommends various model variants (Accuracy, Speed, and Balance) to help you select the right model for your use case. With all the Intel® Geti™ models having Apache 2.0 license, you can download and deploy all your trained models for free.
- Detection
- Segmentation
- Classification
- Anomaly
- Chained tasks
Detection bounding box
Detection oriented
Object detection - "the what and where" - can be used when you need to locate and classify specific objects within an image or video frame. Example use cases can be to detect objects through surveillance cameras, spot weeds for agriculture use cases, or quality control on assembly lines in manufacturing.
Model Testing
To make sure that your trained model is fit-for-purpose, you can evaluate the model’s performance on unseen data with Intel® Geti™’s built-in testing options. Intel® Geti™ allows you to quickly test your model on a single image or run a test on a designated testing set.
Model Optimization & Deployment
Under the hood, Intel® Geti™ utilizes the OpenVINO™ toolkit to optimize the model performance for deployment across the whole Intel hardware portfolio in different quantizations so that you can choose the precision that fits your use case: INT8, FP16, and FP32.
Once your model is ready for integration, Intel® Geti™ offers a range of deployment options to put your model to work in real-time. Whether you want to easily run inference in our dedicated Test Drive GUI, run your application as an inference server, or utilize the Intel® Geti™ SDK: with Intel Geti™, you can easily put your model to action with the deployment option that meets your needs.