Absortio

Email → Summary → Bookmark → Email

Add New Statistics About
← Back to list
Previous Next

Agentic Design Patterns

https://docs.google.com/document/u/0/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/mobilebasic?pli=1 • Oct 4, 2025 17:56

Extracto

Agentic Design Patterns A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems, Antonio Gulli Table of Contents - total 424 pages = 1+2+1+1+4+9+103+61+34+114+74+5+4 11 Dedication, 1 page Acknowledgment, 2 pages [final, last read done] Foreword, 1 page [final, last read done] A Thought Leader's ...

Resumen

Resumen Principal

La obra "Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems" de Antonio Gulli se presenta como una guía exhaustiva y práctica para la construcción de sistemas inteligentes basados en agentes. Con un total de 424 páginas, el libro desglosa las complejidades del diseño de IA agéntica, comenzando por una introducción fundamental que define qué constituye un "agente" en el contexto de la inteligencia artificial. A lo largo de sus cuatro partes principales, la obra avanza desde patrones esenciales como el encadenamiento de prompts, el enrutamiento, la paralelización y el uso de herramientas, hasta abordar aspectos cruciales como la gestión de memoria, el aprendizaje y la adaptación, la configuración de objetivos y el monitoreo. El enfoque "hands-on" se subraya con la inclusión de código en la mayoría de sus capítulos, ofreciendo una ruta clara para implementar estos patrones en escenarios reales. La profunda dedicación del autor se complementa con la notable decisión de donar todas sus regalías a Save the Children, añadiendo una dimensión ética y de impacto social a la publicación.

Elementos Clave

  • Enfoque Integral en Patrones Agénticos: El libro se estructura meticulosamente para cubrir un espectro completo de patrones de diseño agéntico, desde las técnicas fundamentales como la reflexión y la planificación (Parte Uno), hasta aspectos avanzados como la comunicación inter-agente (A2A) y las técnicas de razonamiento (Parte Cuatro). Esto asegura una progresión lógica para el lector, permitiendo comprender la construcción de sistemas de IA complejos y multifuncionales.
  • Orientación Práctica y Codificada: Cada capítulo principal, desde el "Prompt Chaining" hasta la "Exploration and Discovery", especifica la inclusión de "(code)", lo que enfatiza el carácter práctico y de aplicación directa de la guía. Los Apéndices, con secciones como "Advanced Prompting Techniques" y "Coding agents", refuerzan esta promesa, dotando a los desarrolladores de herramientas y ejemplos concretos para la implementación.
  • Atención a la Robustez, Seguridad y Ética en la IA: La obra dedica secciones cruciales a temas como el "Exception Handling and Recovery", "Human-in-the-Loop", "Guardrails/Safety Patterns" y "Evaluation and Monitoring". Esto demuestra un compromiso con la creación de sistemas de IA no solo inteligentes, sino también confiables, seguros y responsables, capaces de operar de manera efectiva y ética en entornos del mundo real.
  • Impacto Social y Profesional del Autor: Además de ofrecer una guía técnica de vanguardia, el autor, Antonio Gulli, realiza una contribución significativa al anunciar que todas sus regalías serán donadas a Save the Children. Este gesto altruista no solo resalta la perspectiva de un líder de pensamiento en el campo, sino que también añade una capa de propósito social a una obra que promete ser un recurso fundamental en el desarrollo de la próxima generación de sistemas de IA.

Análisis e Implicaciones

Esta guía exhaustiva está preparada para convertirse en un recurso indispensable para profesionales y desarrolladores que buscan dominar el

Contenido

Agentic Design Patterns 

A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems[1], Antonio Gulli

Table of Contents - total 424 pages   = 1+2+1+1+4+9+103+61+34+114+74+5+4 11

Dedication, 1 page

Acknowledgment, 2 pages  [final, last read done]

Foreword, 1 page   [final, last read done]

A Thought Leader's Perspective: Power and Responsibility   [final, last read done]

Introduction, 4 pages [final, last read done]

What makes an AI system an "agent"?, 9 pages [final, last read done]

Part One, (Total: 103 pages)

  1. Chapter 1: Prompt Chaining (code), 12 pages [final, last read done, code ok]
  2. Chapter 2: Routing (code), 13 pages [fina, last read done, code ok]
  3. Chapter 3: Parallelization (code), 15 pages [final, last read done, code okl]
  4. Chapter 4: Reflection (code), 13 pages [final, last read done, code okl]
  5. Chapter 5: Tool Use (code), 20 pages [final, last read done, code ok]
  6. Chapter 6: Planning (code), 13 pages [final, last read done, code ok]
  7. Chapter 7: Multi-Agent (code), 17 pages [final,  last read done, code ok], 121

Part Two (Total: 61 pages)

  1. Chapter 8: Memory Management (code), 21 pages [final, last read done, code ok]
  2. Chapter 9: Learning and Adaptation (code), 12 pages [final, last read done, code ok]
  3. Chapter 10: Model Context Protocol (MCP) (code), 16 pages  [final, last read done, code ok]
  4. Chapter 11: Goal Setting and Monitoring (code), 12 pages [final, last read don, code oe], 182

Part Three (Total: 34 pages)

  1. Chapter 12: Exception Handling and Recovery (code), 8 pages [final,  last read done, code ok]  
  2. Chapter 13: Human-in-the-Loop (code), 9 pages [final, last read done, code ok]
  3. Chapter 14: Knowledge Retrieval (RAG) (code), 17 pages [final, last read done, code ok], 216

Part Four (Total: 114 pages)

  1. Chapter 15: Inter-Agent Communication (A2A) (code), 15 pages [final, last read done, code ok]
  2. Chapter 16: Resource-Aware Optimization (code), 15 pages  [final,  last read done, code ok]
  3. Chapter 17: Reasoning Techniques (code), 24 pages [final,  last read done, code ok]
  4. Chapter 18: Guardrails/Safety Patterns (code), 19 pages [final, last read done, code ok]
  5. Chapter 19: Evaluation and Monitoring (code), 18 pages [final, last read done, code ok]
  6. Chapter 20: Prioritization (code), 10 pages [final, last read done, code ok ]
  7. Chapter 21: Exploration and Discovery (code), 13 pages [final, last read done, code ok], 330

Appendix (Total: 74 pages)

  1. Appendix A: Advanced Prompting Techniques, 28 pages [final, last read done, code ok]
  2. Appendix B - AI Agentic ….: From GUI to Real world environment, 6 pages [final, last read done, code ok]
  3. Appendix C - Quick overview of Agentic Frameworks, 8 pages [final, last read done, code ok] ,
  4. Appendix D - Building an Agent with AgentSpace (on-line only), 6 pages [final, last read done, code ok]
  5. Appendix E - AI Agents on the CLI (online) , 5 pages [final, last read done, code ok]
  6. Appendix F - Under the Hood: An Inside Look at the Agents’ Reasoning Engines, 14 pages [final, lrd, code ok],
  7. Appendix G -  Coding agents, 7 pages  406

Conclusion, 5 pages [final, last read done] 

Glossary, 4 pages  [final, last read done]

Index of Terms, 11 pages  (Generated by Gemini. Reasoning step included as an agentic example) [final, lrd]

Online Contribution - Frequently Asked Questions: Agentic Design Patterns

Pre Print: https://www.amazon.com/Agentic-Design-Patterns-Hands-Intelligent/dp/3032014018/ 

[1] All my royalties will be donated to Save the Children

Fuente: Google Docs