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Prompt-To-Agent : Create custom engineering agents for your codebase - potpie-ai/potpie
Tracking AI is a cutting-edge application that unveils the political biases embedded in artificial intelligence systems. Explore and analyze the political leanings of AIs with our intuitive platform, designed to foster transparency in the world of artificial intelligence. Stay informed and uncover the political inclinations shaping the algorithms behind the technology revolution.
TrackingAI es una plataforma innovadora diseñada para monitorear en tiempo real las opiniones políticas y los sesgos de los chatbots de inteligencia artificial. Su propósito central es dotar a los usuarios de una comprensión clara sobre las ideologías subyacentes de las IA que emplean, facilitando la elección de modelos con filosofías más afines a las propias o, idealmente, menos sesgadas. Adicionalmente, funge como una herramienta indispensable para los creadores de IA, permitiéndoles asegurar que sus modelos mantengan una neutralidad política razonable y estén alineados con los intereses de la humanidad, un objetivo explícito para proyectos como Grok de Elon Musk. Inspirado en el trabajo pionero de David Rozado, TrackingAI se distingue por su capacidad de actualización constante, una característica crítica dada la naturaleza fluida y evolutiva de los modelos de IA. Los análisis iniciales de 2023 revelan una tendencia predominante de las principales IA hacia una postura económicamente de izquierda y **socialmente libert
A comprehensive cheatsheet on using Google's Gemini within the LangChain, covering chat functionalities with multimodal inputs, tool usage, structured data generation, and text embedding techniques.
El contenido examina la potente integración de los modelos Gemini de Google con el framework LangChain a través del paquete langchain-google-genai, facilitando el desarrollo de aplicaciones de IA avanzadas. Esta combinación permite a los desarrolladores aprovechar las capacidades de los modelos Gemini directamente desde la API de Gemini y Google AI Studio, un entorno ideal para el prototipado rápido y la experimentación. Se destaca que LangChain proporciona una estructura robusta para la creación de estas aplicaciones, mientras que LangGraph extiende esta funcionalidad para construir sistemas multi-actor con modelos de lenguaje grandes (LLMs). La flexibilidad del sistema se demuestra mediante ejemplos prácticos que van desde la generación básica de texto y la traducción, hasta la capacidad multimodal de procesar imágenes, audio y video, lo que amplía significativamente el espectro de soluciones de IA posibles para el análisis y la comprensión de contenido variado.
langchain-google-genai actúa como un puente esencial, permitiendo a los desarrolladores de LangChain acceder directamente a modelos Gemini como gemini-2.0-flash (utilizado en todos los ejemplos) y las versiones 2.5 Pro y 2.5 Flash en previsualización. Esta conexión simplifica el uso de la IA generativa de Google dentro de un marco estructurado para aplicaciones.ChatPromptTemplate), lo que ofrece una gran flexibilidad. Este método facilita la creación de interacciones dinámicas y personalizables con los modelos Gemini, como se ilustra en el ejemplo de traducción, donde los idiomas de entrada y salida se definen programáticamente.Esta integración representa un avance significativo para los desarrolladores de IA, al unificar un framework de aplicación potente como LangChain con las capacidades generativas y multimodales de Google Gemini. Ello democratiza el acceso a herramientas de IA sofisticadas, empoderando la creación de soluciones inteligentes capaces de interactuar con el mundo a través de diversos formatos de datos.
El uso de LangGraph complementa esta integración al permitir la construcción de aplicaciones de IA estatales y multi-actor, lo que es crucial para flujos de trabajo complejos y conversaciones prolongadas. La disponibilidad de diferentes modelos Gemini, incluyendo las versiones Flash y Pro, ofrece flexibilidad para optimizar el rendimiento y los costos según las necesidades de cada aplicación.
FULL v0, Cursor, Manus, Same.dev, Lovable, Devin, Replit Agent, Windsurf Agent & VSCode Agent (And other Open Sourced) System Prompts, Tools & AI Models. - x1xhlol/system-prompts-and-models...
Este contenido revela la exitosa compilación de prompts de sistema y herramientas internas de una notable variedad de agentes y modelos de inteligencia artificial líderes en la industria. El autor ha obtenido acceso a las configuraciones detalladas de sistemas como FULL v0, Cursor, Manus, Same.dev, Lovable, Devin, Replit Agent, Windsurf Agent y VSCode Agent, acumulando más de 6,500 líneas de código que ofrecen una visión profunda de su estructura y funcionalidad. Esta colección es invaluable para desarrolladores, investigadores y startups de IA que buscan entender las arquitecturas subyacentes y las estrategias de orquestación empleadas por los sistemas más avanzados. Proporciona un recurso sin precedentes para el estudio comparativo, la ingeniería inversa y el diseño de nuevos agentes inteligentes, acelerando la innovación y el desarrollo en el campo de la IA. La iniciativa no solo subraya el valor del conocimiento compartido, sino que también resalta la necesidad crítica de seguridad en el ecosistema de la IA.
Esta colección democratiza el conocimiento sobre el diseño y la ingeniería de agentes de IA avanzados, sirviendo como un valioso plano para la innovación. Su disponibilidad puede acelerar el desarrollo de nuevas IA, mientras que la advertencia de seguridad resalta una implicación crítica: la necesidad imperante de implementar prácticas de seguridad robustas en el desarrollo de la IA para proteger la propiedad intelectual y prevenir vulnerabilidades.
El proyecto fomenta activamente la participación de la comunidad a través de canales dedicados para feedback y soporte, subrayando un esfuerzo colaborativo y evolutivo para
Something went wrong, but don’t fret — let’s give it another shot.
What the docs don’t teach you, 25 years will
An AI Hedge Fund Team. Contribute to virattt/ai-hedge-fund development by creating an account on GitHub.
El contenido describe un fondo de cobertura impulsado por IA presentado como una prueba de concepto cuyo objetivo principal es explorar la aplicación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones de trading. Este sistema, diseñado estrictamente con fines educativos y de investigación, simula operaciones bursátiles sin ejecutar transacciones en el mercado real. Su arquitectura se fundamenta en una colaboración de **múltiples agentes
Lightweight coding agent that runs in your terminal - ymichael/open-codex
Generate llms.txt for any website
Este contenido presenta el LLMs.txt generatorv2, una herramienta o servicio innovador diseñado para la generación de archivos de texto consolidados a partir de contenido web,
Terminal UI for SSH written in Go. Contribute to lfaoro/ssm development by creating an account on GitHub.
Aquí tienes el resumen profesional y detallado del contenido proporcionado:
SSM, o Secure Shell Manager, es una interfaz de usuario de terminal (TUI) de código abierto escrita en Go que optimiza la gestión de conexiones SSH. Diseñada para ingenieros, esta herramienta centraliza la organización de servidores, facilita la conexión y permite filtrar y etiquetar hosts de manera eficiente, todo desde un entorno de terminal sencillo. Su diseño incorpora una navegación intuitiva con atajos de teclado inspirados en Vim, la capacidad de recargar automáticamente la configuración SSH y la opción de alternar rápidamente entre SSH y MOSH. SSM busca mejorar la productividad al simplificar tareas rutinarias como la edición de configuraciones y la administración de múltiples servidores mediante un sistema de etiquetado avanzado. Con una clara hoja de ruta que incluye funcionalidades para la ejecución de comandos remotos y la transferencia de archivos, SSM se posiciona como una solución integral para la interacción eficiente con infraestructuras, prometiendo una experiencia de usuario ágil y unificada.
#tag: admin). Esto facilita la agrupación y el acceso rápido a subconjuntos específicos de servidores, mejorando significativamente la escalabilidad y la facilidad de gestión para entornos con múltiples máquinas.