Absortio

Email → Summary → Bookmark → Email

Per page:

GitHub - sharkdp/bat: A cat(1) clone with wings.

Oct 14, 2025 09:18 • github.com GitHub

A cat(1) clone with wings. Contribute to sharkdp/bat development by creating an account on GitHub.

PWAscore - PWA Browser Scorecards Complete

Oct 14, 2025 09:16 • pwascore.com PWAscore

Compare Progressive Web App capabilities across popular mobile browsers. See which browsers best support PWA features like Service Workers, Web App Manifest, and more.

Extended Summary

Resumen Principal

PWAscore se presenta como una herramienta esencial en su fase de lanzamiento preliminar (preview release), diseñada para abordar una necesidad crítica en el ecosistema de desarrollo web: la comparación exhaustiva de las capacidades de las Progressive Web Apps (PWAs). Su propósito fundamental es ofrecer a desarrolladores y empresas una visión clara sobre cómo se comportan y qué funcionalidades soportan las PWAs a través de los navegadores móviles más populares y, en un futuro cercano, también en los de escritorio. Este tipo de plataforma es vital dado el panorama fragmentado del soporte de características web y la necesidad de asegurar una experiencia de usuario consistente y de alta calidad. La etiqueta de "preview release" no solo indica un estado de desarrollo temprano, sino que también sugiere una invitación activa a la comunidad para contribuir con la identificación y reporte de problemas, lo que es fundamental para la mejora continua y la robustez de la herramienta. PWAscore emerge, por tanto, como un recurso prometedor para la estandarización y optimización en el desarrollo de PWAs, facilitando decisiones informadas y promoviendo la adopción de esta tecnología.

Elementos Clave

  • Lanzamiento Preliminar (Preview Release): PWAscore se encuentra en una fase inicial de disponibilidad pública, lo que implica que es una versión temprana del producto. Este estado subraya que la herramienta está en desarrollo activo y busca la participación de los usuarios para identificar y reportar posibles inconvenientes ("Please report issues"), lo que es crucial para su maduración y estabilidad futura.
  • Comparación de Capacidades de PWAs: La función principal de PWAscore es permitir la evaluación y comparación de las distintas capacidades que ofrecen las Progressive Web Apps. Esto es vital para que los desarrolladores entiendan las diferencias en el soporte de características clave, como el almacenamiento offline, notificaciones push o la instalación en el inicio, entre los diversos entornos de navegación.
  • Soporte Multi-Navegador y Multi-Plataforma: La herramienta se enfoca específicamente en comparar las capacidades de las PWAs "across popular mobile (and soon, desktop) browsers". Esta cobertura amplia es fundamental para los desarrolladores que buscan asegurar que sus PWAs funcionen de manera óptima y consistente en una vasta gama de dispositivos y sistemas operativos, superando las barreras de fragmentación.
  • Funcionalidad "Hide Experimental": La mención de "Hide Experimental" sugiere una característica de la interfaz de usuario que permite a los analistas o desarrolladores filtrar o ocultar datos relacionados con funcionalidades PWA experimentales o en fase de propuesta. Esto es útil para concentrarse en las capacidades estables y ampliamente adoptadas, o, por el contrario, explorar el vanguardismo de las tecnologías emergentes sin saturar la vista principal de comparación.

Análisis e Implicaciones

PWAscore está posicionado para convertirse en una herramienta indispensable, proporcionando una visión estandarizada y comparativa que simplificará la optimización de PWAs. Su existencia ayudará a los desarrolladores a identificar rápidamente la compatibilidad y las brechas de rendimiento entre navegadores, permitiendo así crear aplicaciones más robustas y con

GitHub - apify/crawlee-python: Crawlee—A web scraping and browser automation library for Python to build reliable crawlers. Extract data for AI, LLMs, RAG, or GPTs. Download HTML, PDF, JPG, PNG, and other files from websites. Works with BeautifulSoup, Playwright, and raw HTTP. Both headful and headless mode. With proxy rotation.

Oct 14, 2025 09:09 • github.com GitHub

Crawlee—A web scraping and browser automation library for Python to build reliable crawlers. Extract data for AI, LLMs, RAG, or GPTs. Download HTML, PDF, JPG, PNG, and other files from websites. Wo...

The Kaggle Grandmasters Playbook: 7 Battle-Tested Modeling Techniques for Tabular Data | NVIDIA Technical Blog

Oct 14, 2025 09:06 • developer.nvidia.com NVIDIA Technical Blog

Over hundreds of Kaggle competitions, we’ve refined a playbook that consistently lands us near the top of the leaderboard—no matter if we’re working with millions of rows, missing values…

How to Use Claude Code Subagents to Parallelize Development | zach wills

Oct 14, 2025 09:05 • zachwills.net zach wills

In my last post I talked about how I spent a week heads down using AI to work on a greenfield engineering metrics tool. As I built it, I’d often navigate the web app and spot things that needed to be fleshed out. Sometimes it was a small typo; other times it was a bigger […]

GitHub - wkentaro/gdown: Google Drive Public File Downloader when Curl/Wget Fails Complete

Oct 13, 2025 15:20 • github.com GitHub

Google Drive Public File Downloader when Curl/Wget Fails - wkentaro/gdown

Extended Summary

Resumen Principal

gdown es una herramienta especializada diseñada para superar las limitaciones intrínsecas de curl o wget al interactuar con el ecosistema de Google Drive para la descarga de archivos y carpetas públicas. Su funcionalidad central reside en la capacidad de saltear el aviso de seguridad de Google Drive, una barrera que tradicionalmente impide la descarga de archivos grandes a través de métodos convencionales. Además de manejar eficientemente archivos de gran tamaño, gdown ofrece descarga recursiva de contenidos dentro de una carpeta (con un límite de hasta 50 archivos por carpeta) y la opción de especificar formatos de salida para documentos nativos de Google como Slides, Sheets o Docs, permitiendo transformarlos a PDF, XML o CSV. Esta versatilidad lo posiciona como una solución robusta y flexible, accesible tanto a través de la línea de comandos para usuarios y administradores de sistemas, como mediante una API de Python para desarrolladores, lo que facilita una integración profunda en scripts y aplicaciones.

Elementos Clave

  • Superación de Barreras de Descarga Específicas: gdown resuelve el problema fundamental que enfrentan curl y wget con Google Drive: eludir el aviso de seguridad que Google impone para archivos de gran tamaño. Esta capacidad es crucial para garantizar la descarga ininterrumpida y automática de datasets voluminosos o recursos esenciales, convirtiéndolo en una solución fiable donde otras herramientas fallan.
  • Funcionalidades Avanzadas de Gestión de Contenido: Más allá de la descarga de archivos individuales, gdown brilla por su soporte para la descarga recursiva de carpetas completas, lo que es altamente eficiente para obtener colecciones de datos organizadas. Adicionalmente, ofrece la opción de especificar formatos para documentos de Google, permitiendo a los usuarios convertir sobre la marcha presentaciones, hojas de cálculo o documentos a formatos estandarizados como PDF, XML o CSV, lo que amplía su interoperabilidad.
  • Dualidad de Interfaz para Mayor Flexibilidad: La herramienta puede ser utilizada de dos maneras principales: a través de una potente interfaz de línea de comandos ($ gdown <URL_o_ID>) para una ejecución rápida y scripting directo, y mediante una API de Python (import gdown; gdown.download(...)) que permite una integración fluida en proyectos de desarrollo. Esta dual

iFrame Test - Check Website Embedding Compatibility

Oct 12, 2025 15:05 • iframetest.com iFrame Test - Check if Website Can Be Embedded

Simple tool to test iframe embedding compatibility by visual inspection.

I'm in Vibe Coding Hell Complete

Oct 12, 2025 15:05 • blog.boot.dev Boot.dev Blog

When I started thinking about the problems with coding education in 2019, &ldquo;tutorial hell&rdquo; was enemy number one. You&rsquo;d know you were living in it if you:

Extended Summary

Resumen Principal

El artículo traza la evolución de los desafíos en la educación de programación, pasando del "tutorial hell" de 2019, donde los estudiantes seguían tutoriales sin poder construir de forma independiente, a la actual "vibe coding hell", exacerbada por el uso indiscriminado de la Inteligencia Artificial. Mientras que antes el problema era la pasividad de observar sin hacer, ahora es la creación superficial asistida por IA que no profundiza el modelo mental del funcionamiento del software. El autor, fundador de Boot.dev, critica cómo la IA, aunque es una herramienta útil, puede fomentar la pereza mental, crear un "problema del sicofante" donde siempre está de acuerdo, y eludir la entrega de opiniones contextualizadas necesarias para un aprendizaje matizado. Alerta sobre el peligro de una generación desmotivada que cree que la IA lo sabe todo, cayendo en la "trampa de Dunning-Kruger", y defiende que el verdadero aprendizaje ocurre a través de la lucha y la resolución de problemas activa.

Elementos Clave

  • La Transición del "Tutorial Hell" al "Vibe Coding Hell": El "tutorial hell" se caracterizaba por la incapacidad de construir de forma independiente a pesar de seguir muchos tutoriales, con énfasis en videos y conocimientos superficiales. El "vibe coding hell", la problemática actual, se manifiesta en la dependencia de herramientas de IA para generar código, resultando en la creación de proyectos que no mejoran la comprensión fundamental del software y la lucha contra las alucinaciones de la IA. La disminución de las vistas en tutoriales largos de YouTube es una señal de este cambio.
  • La IA como Obstáculo para el Aprendizaje Crítico: El autor destaca dos problemas principales. Primero, el "problema del sicofante", donde los chatbots de IA tienden a estar de acuerdo con el usuario, incluso ante información contradictoria, lo que es perjudicial porque el aprendizaje requiere ser corregido. Segundo, la "añoranza de opiniones", ya que la IA ofrece respuestas neutrales y equilibradas en temas controvertidos, impidiendo a los estudiantes formarse modelos mentales matizados basados en argumentos y experiencias reales con sesgos y contextos claros.
  • Riesgo de Desmotivación y la "Trampa de Dunning-Kruger": Existe una preocupación significativa de que la "burbuja de la IA" está creando una generación de futuros trabajadores que adoptan la actitud de "¿Para qué aprender si la IA lo sabe todo?". Esta creencia, particularmente prevalente en individuos con menor alfabetización en IA, puede llevar a la desmotivación y a la conclusión de que la auto-mejora es inútil, lo que el autor describe como la "trampa de Dunning-Kruger" definitiva, con el riesgo de una escasez de trabajadores cualificados en el futuro.
  • El Uso Efectivo de la IA para el Aprendizaje: A pesar de las críticas, el autor es optimista sobre el potencial de la IA cuando se usa correctamente. Presenta el ejemplo de "Boots", un asistente de IA en Boot.dev, que está pre-programado para no dar respuestas directas, sino para utilizar el método socrático para guiar al estudiante a pensar más profundamente. Al tener acceso a las soluciones del instructor, "Boots" reduce las alucinaciones y fomenta la resolución activa de problemas, demostrando cómo la IA puede ser una herramienta poderosa para el aprendizaje si se diseña para promover el pensamiento crítico y no la pasividad.

Análisis e Im