GitHub - desplega-ai/qa-use: MCP server for Web UI E2E testing Complete
MCP server for Web UI E2E testing. Contribute to desplega-ai/qa-use development by creating an account on GitHub.
Extended Summary
Resumen Principal
El QA-Use MCP Server es una solución fundamental de Model Context Protocol (MCP) diseñada para proporcionar capacidades exhaustivas de automatización de navegadores y pruebas de QA. Se integra directamente con la plataforma desplega.ai, ofreciendo un ecosistema robusto para la ejecución de pruebas automatizadas, monitoreo de sesiones, ejecución de pruebas por lotes y guía inteligente de pruebas mediante plantillas del framework AAA (Arrange-Act-Assert). Este servidor soporta dos modos de transporte principales: stdio para integraciones locales y HTTP/SSE (StreamableHTTP) para acceso remoto y aplicaciones web, permitiendo una gran flexibilidad en su despliegue y uso. Su arquitectura permite a los desarrolladores y equipos de QA agilizar significativamente sus flujos de trabajo, desde la configuración inicial con una clave API de desplega.ai hasta la ejecución de complejos escenarios de prueba en entornos de desarrollo y producción. Facilita la adopción al ofrecer una configuración sencilla en múltiples clientes MCP populares y herramientas de desarrollo, estableciéndose como un componente clave en la modernización de los procesos de aseguramiento de calidad.
Elementos Clave
- Automatización Integral de QA con desplega.ai: El QA-Use MCP Server centraliza la automatización de pruebas, aprovechando la infraestructura de desplega.ai. Esto incluye la gestión avanzada de sesiones de prueba, lanzamiento y control de instancias de navegador Playwright, creación de túneles públicos para endpoints WebSocket y un sistema de registro de usuarios integrado, todo ello vital para flujos de trabajo de QA completos y eficientes.
- Modos de Transporte Flexibles: Ofrece dos modos de comunicación esenciales: stdio, ideal para integraciones locales con clientes MCP de escritorio como Claude Desktop o Cline; y HTTP/SSE, que implementa la especificación Streamable HTTP de MCP, diseñada para aplicaciones web, acceso remoto, microservicios y despliegues en contenedores. El modo HTTP requiere autenticación con un token Bearer y ofrece endpoints RESTful para mayor versatilidad.
- Conjunto Completo de Funcionalidades de Pruebas: El servidor proporciona características avanzadas como la gestión de hasta 10 sesiones de navegador concurrentes, ejecución de pruebas por lotes con gestión de dependencias, monitoreo de progreso en tiempo real, detección de pruebas y analíticas de ejecución. Además, incluye plantillas del framework AAA para escenarios comunes (login, formularios, e-commerce) y una guía inteligente mediante prompts interactivos.
- Amplia Compatibilidad y Herramientas MCP: El QA-Use MCP Server es compatible con una vasta gama de entornos de desarrollo y clientes MCP, incluyendo Claude Code, Claude Desktop, Cline, Codex, Copilot/VS Code, Cursor, Continue, Gemini CLI, Gemini Code Assist, JetBrains AI Assistant, Junie y Zed. Dispone de herramientas MCP dedicadas como
ensure_installed,register_user,update_configuration,start_automated_sessionymonitor_session, que permiten una gestión detallada de la configuración, sesiones y ejecución de pruebas.
Análisis e Implicaciones
La adopción de este servidor implica una notable mejora en la eficiencia y la fiabilidad de las pruebas de software, permitiendo a los equipos mantener una alta calidad en sus productos de manera escalable. Su flexibilidad en modos de transporte y soporte para diversas plataformas lo convierte en una herramienta altamente adaptable a distintos entornos de desarrollo e integración continua. Facilita una cultura de calidad proactiva al integrar la automatización directamente en el flujo de trabajo de los desarrolladores.
Contexto Adicional
Para su operación, el servidor requiere una clave API de desplega.ai, la cual puede obtenerse mediante el registro de usuario, y su despliegue puede realizarse fácilmente en Docker o servicios serverless como Vercel, aunque se deben considerar las limitaciones de tiempo de ejecución para sesiones SSE prolongadas.