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A Survey of Context Engineering for Large Language Models

Aug 26, 2025 23:30 • arxiv.org arXiv.org

The performance of Large Language Models (LLMs) is fundamentally determined by the contextual information provided during inference. This survey introduces Context Engineering, a formal discipline that transcends simple prompt design to encompass the systematic optimization of information payloads for LLMs. We present a comprehensive taxonomy decomposing Context Engineering into its foundational components and the sophisticated implementations that integrate them into intelligent systems. We first examine the foundational components: context retrieval and generation, context processing and context management. We then explore how these components are architecturally integrated to create sophisticated system implementations: retrieval-augmented generation (RAG), memory systems and tool-integrated reasoning, and multi-agent systems. Through this systematic analysis of over 1400 research papers, our survey not only establishes a technical roadmap for the field but also reveals a critical research gap: a fundamental asymmetry exists between model capabilities. While current models, augmented by advanced context engineering, demonstrate remarkable proficiency in understanding complex contexts, they exhibit pronounced limitations in generating equally sophisticated, long-form outputs. Addressing this gap is a defining priority for future research. Ultimately, this survey provides a unified framework for both researchers and engineers advancing context-aware AI.

GitHub - luisfer/ubon: Peace of mind for vibe-coded apps Complete

Aug 26, 2025 23:06 • github.com GitHub

Peace of mind for vibe-coded apps. Contribute to luisfer/ubon development by creating an account on GitHub.

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Resumen Principal

Ubon es una herramienta de análisis estático rápido y especializada, concebida para mitigar los desafíos inherentes a la depuración de aplicaciones modernas "codificadas por vibración" generadas por inteligencia artificial. Su creador, Luisfer Romero Calero, identificó una creciente "crisis de fiabilidad" donde la IA, si bien acelera la creación de software, a menudo omite detalles críticos que dificultan el despliegue y la usabilidad. Ubon aborda esta problemática identificando problemas reales y desplegables, como secretos incrustados, configuraciones de seguridad deficientes (cookies/redirecciones inseguras), fallas de accesibilidad (e.g., imágenes sin alt), enlaces rotos y errores de configuración. A diferencia de los métodos tradicionales de depuración con IA que implican ciclos repetitivos de ensayo y error, Ubon proporciona un triaje human-friendly con contexto preciso de archivo:línea, explicaciones claras, puntuaciones de confianza y resultados coloridos. Esta capacidad de diagnóstico permite una integración fluida con asistentes de IA y sistemas CI/CD, transformando la depuración en un proceso eficiente y orientado a la solución, y otorgando una valiosa paz mental

Smooth — Reliable, blazing fast browser agent API

Aug 26, 2025 23:04 • www.smooth.sh Smooth

Fast, simple, reliable browser agent API. Serverless browser automation that's 5x faster and 7x cheaper than alternatives.

GitHub - Tairesh/rustormy: 🌦️ Minimal neofetch-like weather CLI

Aug 26, 2025 22:51 • github.com GitHub

🌦️ Minimal neofetch-like weather CLI. Contribute to Tairesh/rustormy development by creating an account on GitHub.

How to Think about Context Engineering in Cline - Cline Blog Complete

Aug 26, 2025 15:13 • cline.bot Cline

The Cline Context Playbook: when to use Deep Planning, Focus Chain, Auto Compact, /smol, /newtask, and Memory Bank

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Resumen Principal

El conjunto de términos web proporcionados —Teams, MCP, Servers, Blog, Careers, Docs, y Account— configura una visión clara de una plataforma digital con una fuerte orientación hacia el sector de la tecnología y los servicios empresariales. Esta selección estratégica de elementos de navegación o categorías sugiere una entidad que no solo ofrece productos o servicios técnicos, sino que también se posiciona como un centro integral para el desarrollo profesional, la colaboración y el soporte técnico. La inclusión de Teams denota un enfoque en soluciones de productividad y comunicación, esenciales en el entorno de trabajo moderno. Por su parte, MCP, que se asocia comúnmente con Microsoft Certified Professional, indica un compromiso con la capacitación y la validación de habilidades técnicas, at

GitHub - QusaiiSaleem/basecamp-mcp-server: 🚀 Complete Basecamp MCP Server - 27 tools for AI automation with n8n, Make.com & Claude Desktop Complete

Aug 26, 2025 15:12 • github.com GitHub

🚀 Complete Basecamp MCP Server - 27 tools for AI automation with n8n, Make.com & Claude Desktop - QusaiiSaleem/basecamp-mcp-server

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Resumen Principal

El Basecamp MCP Server se presenta como una solución integral y altamente avanzada, diseñada para proporcionar acceso programático completo a la API de Basecamp 4. Este servidor, optimizado para agentes de IA, automatización de flujos de trabajo e integraciones personalizadas, destaca por su nueva versión 6.0.0, que introduce una implementación exhaustiva de 59 herramientas especializadas. Esto lo posiciona como el servidor MCP más completo disponible para Basecamp, abarcando desde la gestión del ciclo de vida de proyectos y tareas hasta la comunicación en tiempo real, manejo de documentos, administración de equipos, flujos de trabajo Kanban y un sistema de comentarios universal. Además, incorpora funcionalidades mejoradas como la auto-búsqueda para evitar errores 404, una integración completa de OAuth 2.0 y múltiples métodos de autenticación, asegurando una experiencia robusta y lista para producción, especialmente con su optimización para Cloudflare Workers.

Elementos Clave

  • Cobertura Completa de Herramientas (59 Herramientas): El servidor ofrece una integración exhaustiva con Basecamp 4 a través de 59 herramientas especializadas. Estas se distribuyen en diversas áreas funcionales como 8 herramientas para la gestión de proyectos (CRUD completo), 11 para la gestión avanzada de tareas (listas, asignaciones, auto-búsqueda), 6 para comunicación (mensajes, discusiones), 6 para documentos y archivos, 4 para la gestión de equipos, 3 para Campfire Chat, 3 para la gestión de horarios, 4 para Card Tables (Kanban), 5 para el sistema de comentarios universal, 4 para webhooks y 2 para búsqueda y análisis. Esta amplitud garantiza una capacidad de interacción sin precedentes con casi todos los aspectos de Basecamp.

  • Funcionalidades Mejoradas y Automatización Inteligente: La versión 6.0.0 introduce características clave que elevan su rendimiento y facilidad de uso. La funcionalidad de auto-búsqueda elimina la necesidad de especificar IDs de recursos exactos, evitando errores 404 al encontrar automáticamente los identificadores. La integración OAuth 2.0 proporciona un flujo de autenticación completo con una interfaz de configuración intuitiva. Además, soporta múltiples métodos de autenticación (token de portador, argumentos, variables de entorno), ofreciendo flexibilidad y seguridad en el manejo de tokens de acceso para usuarios individuales y entornos compartidos.

  • Despliegue Preparado para Producción y Alto Rendimiento: El servidor está diseñado para entornos de producción, optimizado para despliegue en Cloudflare Workers. Esto le confiere capacidades de despliegue en el borde con una CDN global que promete tiempos de respuesta inferiores a 100ms en todo el mundo. Su arquitectura permite escalado automático para manejar cualquier volumen de tráfico, asegura el cumplimiento de los límites de tasa de la API de Basecamp y proporciona un manejo integral de errores con mensajes significativos, lo que garantiza fiabilidad y rendimiento en alta demanda.

  • Integración y Uso Simplificados para Diversas Plataformas: El Basecamp MCP Server facilita la integración con diversas plataformas y métodos de uso. Se integra directamente con herramientas como RelevanceAI Agent (mediante configuración de URL del servidor y token de autenticación) y Claude Desktop (configurando el servidor MCP en mcp_servers.json). También soporta uso directo de la API a través de llamadas de herramientas JSON, demostrando ejemplos prácticos para la creación de tareas con control de asignación, un sistema de comentarios universal que funciona con cualquier tipo de contenido (add_comment_to_recording) y un parseo inteligente de URLs de Basecamp.

Análisis e Implicaciones

Este servidor transforma la interacción con Basecamp 4, permitiendo a las organizaciones construir flujos de trabajo altamente automatizados y agentes de IA sofisticados que pueden operar con una autonomía y eficiencia sin precedentes. Su robustez y la amplia cobertura de la API implican que tareas complejas de gestión de proyectos, comunicación y colaboración pueden ser programadas y ejecutadas de manera fluida, liberando recursos humanos para labores más estratégicas.

Contexto Adicional

El término "Model Context Protocol (MCP)" sugiere que este servidor actúa como una capa de abstracción que traduce las capacidades de Basecamp a un formato estandarizado,

GitHub - stretchcloud/claude-code-unified-agents Complete

Aug 26, 2025 15:11 • github.com GitHub

Contribute to stretchcloud/claude-code-unified-agents development by creating an account on GitHub.

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Resumen Principal

La colección Claude Code Unified Agents presenta un robusto ecosistema de 54 sub-agentes Claude Code altamente especializados, concebidos para ofrecer soluciones de nivel de producción en un amplio espectro de dominios. Esta compilación se distingue por su enfoque integral, abarcando áreas críticas como desarrollo de software, infraestructura, calidad de código, inteligencia artificial y aprendizaje automático, operaciones de negocio, creación de contenido y gestión avanzada. Un elemento central es su capacidad de orquestación inteligente, permitiendo la gestión fluida de flujos de trabajo complejos que involucran múltiples agentes. Cada sub-agente está diseñado con una especialización profunda, respaldada por más de 1000 líneas de código de ejemplo, lo que garantiza su robustez y adhesión a las mejores prácticas de la industria. Además, la colección facilita un acceso configurable a herramientas y prioriza la meta-gestión para la optimización de contextos y la automatización de procesos, posicionándose como una solución integral para organizaciones que buscan potenciar su eficiencia y capacidad de innovación mediante la automatización inteligente.

Elementos Clave

  • Amplia Cobertura y Especialización: La colección ofrece 54 agentes distintos, distribuidos en ocho categorías principales, que incluyen Desarrollo (14), Infraestructura (7), Calidad (6), Datos & IA (6), Negocio & Procesos (8), Creativo (3), Meta-Gestión (5) y Dominios Especializados (10). Esta estructura garantiza una cobertura exhaustiva y permite abordar tareas complejas con agentes específicamente diseñados para cada función.
  • Preparación para Producción con Ejemplos Detallados: Cada agente se califica como "Production-Ready" y viene acompañado de más de 1000 líneas de ejemplos de código. Esto subraya la solidez de las soluciones ofrecidas y facilita su integración y personalización en entornos operativos, asegurando que los usuarios puedan implementar funcionalidades complejas con confianza y siguiendo las mejores prácticas.
  • Orquestación Inteligente y Capacidades de Meta-Gestión: Un "Master orchestrator" central coordina los flujos de trabajo complejos entre múltiples agentes, optimizando su interacción. Complementariamente, los agentes de "Meta-Management" se enfocan en la gestión de contexto, la optimización de flujos de trabajo (como CI/CD) y la generación dinámica de agentes, lo que dota al sistema de una capacidad

Lean, XP y Mentalidad de producto. Tres pilares para un desarrollo sostenible Complete

Aug 26, 2025 15:10 • www.eferro.net

Cuando hablamos de desarrollar software de forma sostenible, no estamos hablando solo de cuidar el código o de ir a una velocidad razonable....

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Resumen Principal

El desarrollo de software sostenible se define como la capacidad de construir productos útiles y de calidad técnica en un flujo continuo, sin sobrecargar al equipo ni provocar el colapso del sistema ante los cambios. Este equilibrio complejo se logra, según el autor, mediante la combinación estratégica de tres pilares fundamentales: las prácticas de Extreme Programming (XP), el pensamiento Lean aplicado al software, y una mentalidad de producto que impulsa la construcción con propósito. Se destaca que XP y Lean tienen raíces y objetivos profundamente similares, con Kent Beck, creador de XP, siendo pionero en la aplicación de principios Lean al desarrollo. La eficacia reside en la sinergia de estos enfoques, permitiendo "hacer la cosa correcta, de la forma correcta… y sin desperdicio", garantizando así la adaptabilidad, la resiliencia y la entrega continua de valor en entornos de alta presión.

Elementos Clave

  • Definición de Desarrollo de Software Sostenible: Este concepto trasciende el mero cuidado del código o la velocidad, enfocándose en la habilidad de crear productos útiles y de calidad técnica de forma continua, sin provocar el agotamiento del equipo (burnout) o el colapso del sistema ante cada modificación. Implica un delicado equilibrio entre entrega constante y bienestar del equipo.
  • Tres Pilares Interconectados: La consecución de la sostenibilidad se fundamenta en la integración de las prácticas de Extreme Programming (XP) para construir software evolutivo y robusto, el pensamiento Lean aplicado al desarrollo para optimizar el flujo y eliminar el desperdicio, y una mentalidad de producto que asegura entender el "porqué" y el impacto empresarial de cada decisión.
  • La Fusión de XP y Lean: El texto resalta la profunda conexión entre XP y Lean Software Development, indicando que muchos principios Lean, como la eliminación de desperdicio y la optimización del flujo, están intrínsecamente presentes en XP. Se cita a Kent Beck, creador de XP, como uno de los primeros en aplicar el pensamiento Lean, con su afirmación: "If you eliminate enough waste, soon you go faster than the people who are just trying to go fast."
  • El Marco "Hacer la Cosa Correcta, de la Forma Correcta… y Sin Desperdicio": Esta poderosa síntesis se desglosa en la práctica de los tres pilares: "Hacer lo correcto" mediante la mentalidad de producto (entender el problema y el negocio); "De forma correcta" a través de las prácticas de XP (construir soluciones mantenibles y fiables); y "Sin desperdicio" aplicando el pensamiento Lean (optimizando el flujo y eliminando lo superfluo).

Análisis e Implicaciones

La sinergia de XP, Lean Thinking y una Mentalidad de Producto permite a los equipos no solo entregar software de alta calidad, sino también construir sistemas de trabajo resilientes que resisten el paso del tiempo, los cambios estratégicos y la presión constante. Esto implica una capacidad superior de adaptación y una entrega de valor sostenida, asegurando la viabilidad y competitividad del producto a largo plazo.

Contexto Adicional

Estos enfoques no son novedosos ni esotéricos, pero su combinación equilibrada y consciente es lo que ha demostrado ser consistentemente efectiva para equipos que construyen productos reales con ciclos de vida extensos bajo presión de negocio.

Optimizar el Todo: del principio Lean a la práctica real Complete

Aug 26, 2025 15:10 • www.eferro.net

Introducción "Optimizar el todo" es uno de los principios fundamentales de Lean y Lean Software Development. Implica dejar de lado las mejo...

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Resumen Principal

El principio central del desarrollo Lean, "Optimizar el todo", aboga por trascender las mejoras locales para enfocarse en el sistema completo, desde la concepción de la idea hasta la entrega de valor al usuario final. Esto implica alinear a personas, procesos y tecnología hacia un objetivo común: la entrega rápida y sostenible de valor. El texto critica cómo el desarrollo de software ha heredado inconscientemente la fragmentación de los paradigmas tayloristas y fordistas, concibiendo la creación de productos digitales como una "cadena de montaje". Esta visión genera silos funcionales, cuellos de botella y handoffs costosos, lo que ralentiza el flujo de valor y desconecta las soluciones de las necesidades reales del usuario. La verdadera eficiencia, se argumenta, reside en una visión sistémica que promueva la cooperación extremo a extremo y la autonomía de equipos de producto multifuncionales para optimizar el flujo global, superando la falsa eficiencia de la actividad local sin impacto en el valor final.

Elementos Clave

  • "Optimizar el todo" como principio Lean fundamental: Este concepto trasciende la eficiencia individual de componentes o equipos para enfocarse en la mejora del sistema completo. Significa entender el recorrido completo del valor, desde la idea inicial hasta que el usuario final lo recibe, e implica la alineación de personas, procesos y tecnología para lograr una entrega rápida y sostenible de valor. El autor enfatiza que la verdadera mejora surge de una visión sistémica y la cooperación.
  • La fragmentación del software, herencia del Taylorismo y Fordismo: El desarrollo de software a menudo imita la "cadena de montaje" de la producción física, dividiendo el proceso en fases funcionales (análisis, diseño, desarrollo, QA, operaciones) que operan como silos. Aunque esta especialización pudo generar economías de escala en la manufactura, en el software ha demostrado sacrificar la flexibilidad y capacidad de adaptación, resultando en cuellos de botella crónicos, handoffs costosos y una desconexión fundamental entre las necesidades y su implementación.
  • Consecuencias de no optimizar el flujo global: La optimización local, aunque bien intencionada, lleva a que los equipos sean "eficientes" según sus métricas internas, pero el flujo de valor global se ralentiza. Se multiplican los handoffs, el trabajo se acumula y el equipo de ingeniería se convierte en una "fábrica de funcionalidades" que ejecuta sin comprender el problema o el impacto real. Esto resulta en soluciones desconectadas de las necesidades del usuario, feedback lento y funcionalidades que tardan meses en llegar o no resuelven problemas reales.
  • Cuellos de botella y la Teoría de Restricciones (TOC): La TOC postula que todo sistema tiene al menos una restricción que determina su capacidad máxima. Identificar y gestionar estos cuellos de botella es crucial para mejorar el flujo global. Ejemplos de esta ineficiencia incluyen funcionalidades listas en producción pero esperando semanas por una decisión de producto (ClarityAI), o cambios que tardan semanas debido a flujos de trabajo separados por